Wrzesień 2026

• 2026-09-18 technique

  Co tak naprawdę psuło sztuczną inteligencję, zanim pojawiły się transformery?

  Każdy zna tę historię, w której sieci neuronowe latami nic nie robiły, aż pewnego dnia nagle wszystko zaskoczyło. Prawda jest inna.

  Czytaj →
• 2026-09-18 industry

  Czy wielkie laboratoria AI tracą zdolność do radykalnych zakładów, kiedy rosną?

  Ludzie nie zgłupieli. Skończyły się pytania, które organizacja w ogóle ma prawo zadać.

  Czytaj →
• 2026-09-18 models

  Skoro każde laboratorium już używa AI do poprawiania AI, to czym tu się różni Discovery Loop?

  Samoulepszające się modele to oficjalna religia branży. Różnica siedzi w tym, w co celujesz tą pętlą i czego świadomie nie budujesz.

  Czytaj →
• 2026-09-18 industry

  Kim są ci czterej, którzy wyszli z Google DeepMind, i co naprawdę chcą zbudować?

  To nie jest kolejna grupa badaczy z lepszą ofertą. To ludzie, którzy przez dekady składali mózg Google'a, i odeszli jednego dnia.

  Czytaj →
• 2026-09-18 industry

  Dlaczego Polska od dekad wciąż jest w czołówce programowania?

  To nie jedna złota generacja. To rurka ze szkoły do laboratorium, która traktuje trudne zadania jak sport narodowy.

  Czytaj →
• 2026-09-18 evaluation

  Kto w Tokio pokonał model OpenAI na mistrzostwach świata w programowaniu?

  Czterdziestodwulatek z Gdyni, były inżynier OpenAI, spędził dziesięć godzin nad jednym zadaniem optymalizacyjnym i skończył przed maszyną.

  Czytaj →
• 2026-09-18 industry

  Czy Sam Altman naprawdę powiedział, że bez Polaków nie byłoby OpenAI?

  Nie pochwalił Polski ogólnikami. Wskazał dwóch ludzi i napisał, że bez nich firma nie byłaby tym, czym jest.

  Czytaj →
• 2026-09-18 safety

  Czy AI robi z ostrożnych mądrzejszych, a z nieuważnych pewniejszych?

  Model nie potrzebuje agendy. Wystarczy, że gładko poda ci to, po co już wyciągałeś rękę, na tyle sprawnie, że nie poczujesz prowadzenia.

  Czytaj →
• 2026-09-18 ethics

  Dlaczego nie sprawdzamy drugiej strony, choć wiemy, że powinniśmy?

  Świadomość, że fakty leżą po obu stronach, to już połowa roboty. Druga połowa idzie pod prąd mózgu, który traktuje zgodę jak nagrodę.

  Czytaj →
• 2026-09-18 capabilities

  Czy AI potrafi bronić każdej strony i nadal brzmieć jak nauka?

  Daj dwóm czatom przeciwne briefy w tej samej sprawie, a oba przyniosą fakty, które brzmią poważnie. To cecha, nie wpadka.

  Czytaj →
• 2026-09-18 training

  Dlaczego chatboty cię chwalą, jakby chciały, żebyś został?

  To pachnie haczykiem ze social mediów. Sam model nie ma konta, rachunku ani powodu, żeby cię zatrzymać.

  Czytaj →
• 2026-09-18 tooling

  Dlaczego ludzie myślą, że AI to tylko okienko czatu?

  Okienko to zjazd na autostradę. Prawdziwa luka to wbudowanie modelu w robotę, a nie odwiedzanie go od święta.

  Czytaj →
• 2026-09-18 capabilities

  Dlaczego tylu ludzi w ogóle nie próbuje AI?

  Trzy historie. Jedna dziura: brak małego sukcesu, po którym strach wygląda na przesadzony.

  Czytaj →
• 2026-09-18 technique

  Jak zacząć z AI, jeśli nigdy tego nie używałeś?

  Nie potrzebujesz kursu. Potrzebujesz szczerego "nie umiem" i modelu, który z tego zrobi plan.

  Czytaj →
• 2026-09-17 agents

  Dlaczego pętla samodoskonalenia miałaby być groźna, a nie po prostu szybsza?

  Historia o zagładzie to krótki łańcuch. Letni rój jest tylko pierwszym ogniwem, dlatego reszta tak bardzo dzieli ludzi.

  Czytaj →
• 2026-09-17 alignment

  Czym naprawdę jest rekurencyjne samodoskonalenie i co z niego wynika?

  To pętla, nie zaklęcie. Większość paniki i większość wzruszeń ramion bierze się z mieszania trzech różnych wersji tej samej idei.

  Czytaj →
• 2026-09-16 industry

  Dlaczego jedno laboratorium przepala dziesiątki miliardów, a drugie mówi o zysku

  Ten sam front. Dwie kompletnie inne historie o pieniądzach. To powinno niepokoić.

  Czytaj →
• 2026-09-16 industry

  Jak chińskie modele doszły tak blisko i tak tanio?

  Kontrole eksportu miały zamrozić przewagę. Pomogły ją zlikwidować.

  Czytaj →
• 2026-09-16 alignment

  A jeśli każdy nowy model, który naprawia następny, tylko psuje grę?

  Opowieść o bezpieczeństwie zakłada, że pętla zbiega. W pętli nie ma na to gwarancji.

  Czytaj →
• 2026-09-16 safety

  Dlaczego chaos wygląda na niemal pewny, nawet jeśli zagłada nie

  Mała szansa na jedną próbę przestaje być mała, gdy próbować może każdy, w nieskończoność.

  Czytaj →
• 2026-09-16 safety

  Dlaczego ludzie, którzy to budują, nie chcą podać liczby?

  Zapytaj o szansę utraty kontroli i zobacz, jak rozmowa zjeżdża ze stołu.

  Czytaj →
• 2026-09-16 evaluation

  Czy zewnętrzni ewaluatorzy naprawdę mogą wyprzedzić laboratoria, które mają pilnować?

  Plan wpuszcza inspektorów do budynku. Nie tłumaczy, skąd mają być bystrzejsi niż budynek.

  Czytaj →
• 2026-09-16 alignment

  Co tak naprawdę znaczy alignment i dlaczego laboratoria chcą zwolnić?

  Nikt poważny nie prosi o stop. Proszą o czas, a to jest kompletnie inna prośba.

  Czytaj →
• 2026-09-15 agents

  Dlaczego danie AI kilku narzedzi tak bardzo zmienia kwestie bezpieczenstwa?

  Model, ktory tylko rozmawia, to zupelnie inne zwierze niz taki, ktory dziala.

  Czytaj →
• 2026-09-15 safety

  Jesli ktos ma nieskonczenie wiele prob, czy chaos jest przesadzony?

  Prosty rachunek prawdopodobienstwa mowi jasno: predzej czy pozniej tak.

  Czytaj →